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【中級】在庫切れ・発注漏れをゼロに!在庫が発注点を切ったら自動で通知を送る方法|3-2. 在庫管理・発注アラート

在庫切れ・発注漏れをゼロに!在庫が発注点を切ったら自動で通知を送る方法

「あれ、あの資材もう在庫がないの!?」「すみません、忙しくて発注するのを忘れていました……」そんな現場のやり取りで、急ぎの割高な送料を払ったり納期遅れが出たりしていませんか?

「在庫が少なくなったら気をつけて発注する」という人間の記憶力や気合に頼ったルールは、繁忙期に必ず破綻します。数字のチェックはスプレッドシートに任せてしまいましょう。

「システム会社に頼むと何百万円もかかりそうだし、かといって今のまま手作業を続けるのも限界……」という現場の方に向けて、この記事では「在庫切れ・発注漏れをゼロに!在庫が発注点を切ったら自動で通知を送る方法」を、今日から試せる具体的なステップに分けてわかりやすく解説します。

なお、この記事は「3-2. 在庫管理・発注アラート」の中級編です。もっと自動化を進めたいなら上級編(在庫カウントを3倍速に!スマホカメラのバーコード読取で入出庫を記録する方法)をご確認ください!また、今回の内容が難しい場合は初級編(棚卸しの手入力をゼロに!手書きの在庫メモをスマホ撮影でエクセル化する方法)をご確認いただくと、まずは手元の1件からスムーズに始められます。

1. まず結論|どこまで自動化できる?

最初に結論からお伝えすると、この業務は「面倒な下ごしらえの9割をAI・ツールに任せて、人間は最後の30秒だけ目視チェックする」という形にするのが一番うまくいきます。

最初から「人間の確認ゼロで100%全自動にしよう」と意気込むと、ちょっとした例外データが出たときに止まってしまいます。反対に、「文字を打ち直す」「フォーマットを整える」といった一番時間がかかる単純作業だけを機械にバトンタッチすれば、今日からすぐに現場の時間を浮かせることができます。

完成イメージと自動・手動の境界線

今回の仕組みでは、全体の流れを次の5つのステップに分けて進めます。どこをAIやプログラムが担当し、どこを人間が確認するのかを見てみましょう。

  • STEP 1:入出庫記録 — AI・ツールが裏側で自動処理します(手作業ゼロ)
  • STEP 2:在庫残高計算 — AI・ツールが裏側で自動処理します(手作業ゼロ)
  • STEP 3:発注点判定 — ここだけ人間がサッと操作・目視チェックします(約15〜30秒)
  • STEP 4:メール下書き/通知 — AI・ツールが裏側で自動処理します(手作業ゼロ)
  • STEP 5:担当者が発注 — AI・ツールが裏側で自動処理します(手作業ゼロ)

2. 準備するものと事前設定

「よし、やってみよう」と思ったときに、いきなり本番の大量データや社外秘の書類を使うのは禁物です。まずは「失敗しても誰にも迷惑がかからないテスト用のサンプル1件」を手元に用意するところから始めましょう。

準備するもの 具体的な内容 現場でのワンポイント
使うツール 在庫(あわせて使うもの:発注点・アラート・スプレッドシート) まずは無料プランや普段使っているアカウントの範囲内で十分試せます
テスト用データ(1件) 「入出庫記録」で試すためのサンプル1件分 実在のお客様名や口座番号は、念のため「テスト商事」などに書き換えておくと安心です
出力先のシート・枠 「担当者が発注」を受け取るエクセルやスプレッドシート 最初から完璧な表を作らず、まずは4〜5列だけのシンプルな表で始めましょう
スプレッドシートの発注点監視&自動アラートスクリプト設計

以下の内容をそのままコピー&ペーストして、自社の項目名に少し書き換えるだけで使えます。

1. 在庫管理シートの「現在庫数」と「発注点(安全在庫数)」を毎日自動比較
2. 「現在庫数 ≦ 発注点」になった行をすべて自動抽出
3. 購買担当者のチャット(またはメール)へ「要発注リスト」を自動通知
4. 同時に仕入先ごとの発注メール下書きを自動セット

3. 実際のやり方|手順を順番に解説

準備ができたら、さっそくテスト用の1件を使って順番に動かしてみましょう。「思ったよりずっと簡単だった!」という感覚をつかむのが最初のゴールです。

ステップ別の操作と確認ポイント

ステップ やること(具体的な操作) うまくいかない時のチェックポイント
STEP 1
入出庫記録
まずはテスト用の1件を用意して「入出庫記録」を行います。最初にここできれいなデータを渡してあげると、あとの工程が一気にラクになります。 影が入っていたり文字が潰れていると読み取りミスが起きやすくなります。明るい場所で正面からハッキリ写っているか確認しましょう。
STEP 2
在庫残高計算
前のステップで用意したデータを使って「在庫残高計算」を進めます。上で紹介したプロンプトや設定レシピをそのまま当てはめればOKです。 欲しい項目が抜けていたり表記がバラつくときは、一度に全部直そうとせず「〇〇の列だけ半角数字に統一して」と1つずつ追加で指示を出しましょう。
STEP 3
発注点判定
前のステップで用意したデータを使って「発注点判定」を進めます。上で紹介したプロンプトや設定レシピをそのまま当てはめればOKです。 欲しい項目が抜けていたり表記がバラつくときは、一度に全部直そうとせず「〇〇の列だけ半角数字に統一して」と1つずつ追加で指示を出しましょう。
STEP 4
メール下書き/通知
前のステップで用意したデータを使って「メール下書き/通知」を進めます。上で紹介したプロンプトや設定レシピをそのまま当てはめればOKです。 欲しい項目が抜けていたり表記がバラつくときは、一度に全部直そうとせず「〇〇の列だけ半角数字に統一して」と1つずつ追加で指示を出しましょう。
STEP 5
担当者が発注
出てきた結果を元データとサッと見比べて、問題がなければ「担当者が発注」で完了です。1件あたり何分短縮できたか時計を見てみてください。 もしエクセルやシートに貼り付けたときに列がズレる場合は、「カンマ区切り(CSV)ではなく表(テーブル)形式で出し直して」と一言伝えると綺麗に揃います。

4. 仕事で使うための応用・ハック

自分の手元で1件うまく動くようになったら、次は「自分以外のスタッフやパートさんでも、迷わず同じように回せる仕組み」に少しだけ工夫を加えてみましょう。

現場で定着させるためのちょっとしたコツ 通知メッセージの中に「いつもの発注数量(例:1ロット50個)」と「仕入先の連絡先」も一緒に表示されるようにしておくと、担当者はわざわざ過去の注文履歴を調べ直すことなく、その場で1分で発注手続きを終えられます。

社内DXで一番よくある失敗は、「作った本人しか使い方がわからない複雑な仕組み」にしてしまうことです。誰でもボタンを押すだけ・コピペするだけで動くようにハードルを下げておくと、現場から「これのおかげで夕方の作業がすごくラクになりました!」と喜ばれるようになります。

もしこの中級編が現場に定着して、もっと自動化を進めたいなら上級編「在庫カウントを3倍速に!スマホカメラのバーコード読取で入出庫を記録する方法」をご確認ください!反対に、「まだ社内ルールが固まっていなくて今回の設定が難しい…」と感じた場合は、無理をせず初級編「棚卸しの手入力をゼロに!手書きの在庫メモをスマホ撮影でエクセル化する方法」をご確認いただき、単発の時短から慣らしていくのがおすすめです。

5. よくある失敗・セキュリティ上の注意

便利だからといって、ルールを決めずに闇雲に使い始めると思わぬミスやトラブルに繋がることがあります。現場で使い始める前に、以下のポイントだけはチーム内で共有しておきましょう。

ここだけは気をつけたい現場の注意点 一度アラートが出たあと、発注済みなのにシートのステータスが変わっていないと毎日同じアラートが飛び続けてしまいます。「発注済チェック欄」を1列作り、チェックが入ったら入荷までアラートを止める仕組みにしておきましょう。
  • 「最後の目視確認」をルールにする:AIや自動処理はどれだけ優秀でも、かすれた文字やイレギュラーな書式で1%の読み違いを起こすことがあります。金額・数量・宛先の3つだけは、確定前に人間が原本と突き合わせる習慣を残してください。
  • 社外秘・個人情報の学習オフ設定:ChatGPTなどのAIツールを業務で使う場合は、設定画面から「チャット履歴のAI学習利用(モデル改善への利用)」をオフにするか、学習に使われない法人向けプラン・API経由で利用しましょう。
  • 万が一止まったときの手動手順を残す:ネット回線の不調やツールの仕様変更で一時的に動かなくなったとき、「その日はどうやって従来のやり方でしのぐか」を一言メモに残しておくと、現場がパニックになりません。

6. よくある質問(FAQ)

Q. パソコンやITに詳しくない現場スタッフ・パートさんでも使えますか?

A. はい、問題なく使えます。この記事の方法(難易度:中級)は、最初からすべてを全自動にするのではなく、まずは1件だけ試して「本当にラクになるか」を確かめられる手順にしています。普段スマホで写真を撮ったりLINEを送ったりできる方であれば、10分ほどで慣れることができます。

Q. 無料プランのままでも試せますか?費用はどれくらいかかりますか?

A. 最初のテストや少量のデータ処理であれば、ChatGPTやGoogleスプレッドシートなどの無料枠の範囲内で十分に試せます。月間の処理件数が増えてきた段階で、必要に応じて月額数千円程度の有料プランやAPI利用(1件あたり数円未満)へ切り替えるのが、無駄な固定費を増やさないコツです。

Q. AIや自動化に全部任せきりにしても大丈夫でしょうか?

A. 最初から100%人間が見ない状態にするのはおすすめしません。特に金額・数量・お客様のお名前などの重要項目は、AIに9割の下ごしらえ(文字起こしや転記)を任せたうえで、最後の30秒だけ人間が原本と目で照らし合わせるルールにすると、ミスなく安全に時間を削減できます。

7. まとめ|最初の1件から社内自動化を始めよう

ここまで、「在庫切れ・発注漏れをゼロに!在庫が発注点を切ったら自動で通知を送る方法」の具体的なやり方と現場で失敗しないためのポイントをお話ししてきました。

業務の自動化というと、なんだか難しそうなプログラミングや何百万円もするシステム導入を思い浮かべがちですが、実際は違います。「毎日なんとなく我慢してやっている15分の手作業」を1つ見つけて、まずは手元の1件だけAIや無料ツールに手伝ってもらうこと。それが一番確実で、失敗しない「身の丈DX」の第一歩です。

  1. まずは今日、手元にあるテスト用の1件だけで試してみる
  2. 「これなら本当に時間が浮きそうか」を体感してみる
  3. うまくいったら、隣の席のスタッフにもやり方をシェアして広げていく

ぜひ今日このあと、5分だけ時間を取って最初の1件を動かしてみてくださいね。

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【この記事を書いた人】

水谷 陽太(Yota Mizutani)

@ai_mizutani_

AIソロプレナー / 現場DXエンジニア

理念:「中小企業が本業に集中できる社会へ。」

過去、終わりの見えない手作業と雑務に追われ、精神的に追い詰められた経験から、自らAIによる業務自動化システムを構築。その結果、業務環境が劇的に改善し「世界が変わる」体験をしました。

「あの時の自分と同じように、日々の作業に苦しんでいるけれど高額なシステム予算は出せない」という中小企業へこの体験を届けるため、現場の泥臭い事務作業の自動化(身の丈DX)に特化して発信しています。大手ITコンサルがカバーしない「FAXの目視確認」や「エクセルの二重入力」などを、無料AIやPythonを使って低予算で解決。諦めず、成果が出るまで「となりの席」でコミットし続けます。

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